Digitaler Zwilling beschleunigt Solarforschung
Interdisziplinäres Team nutzt KI für die Entwicklung organischer Photovoltaik
Künstliche Intelligenz soll die Suche nach dem perfekten Material für Solarmodule um den Faktor zehn beschleunigen. Daran arbeitet ein interdisziplinäres Team der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Die Forschenden aus der Materialwissenschaft, dem Ingenieurwesen, der Chemie und der Informatik wollen einen digitalen Zwilling implementieren, der Materialkombinationen besser charakterisiert und Hochdurchsatzexperimente schneller zum Erfolg führt. Das Konzept wurde im renommierten Fachjournal Joule vorgestellt. Weiterlesen …